Från hype till handling – så kommer du igång med AI inom B2B

AI – lätt att prata om, svårare att börja med?

Du är inte ensam. Många B2B-företag känner att de “borde” komma igång med AI, men fastnar i frågor som:

• Var börjar vi?
• Vad är rätt användningsområde?
• Hur mycket kompetens krävs?

I vår nya rapport The Rise of AI in B2B Digital Commerce ger nordiska beslutsfattare konkreta svar – och visar att det inte behöver vara så svårt. Om du först vill läsa hur andra företag redan använder AI i praktiken, börja här.

Steg 1: Välj ett tydligt användningsområde

AI fungerar bäst när det löser ett verkligt problem – inte som ett “side project”. De vanligaste områdena där företag börjar är:

• Marknadsföring(t.ex. skapa eller optimera innehåll)
• Försäljning (t.ex. lead scoring eller offertstöd)
• Kundsupport (t.ex. chatbots eller FAQ-automation)

Välj ett område där du har mycket manuellt arbete, tydliga datakällor – och där ett test ger snabb feedback.

Steg 2: Testa, lär och iterera

Du behöver inte en färdig AI-strategi – du behöver erfarenhet.

• Börja smått.
• Testa en specifik AI-funktion i ett verktyg ni redan använder.
• Dokumentera vad som fungerar – och vad som inte gör det.

“Vi började med att låta AI skriva utkast till produktbeskrivningar. Det sparade tid – men krävde också att vi lärde oss hur vi promptar på rätt sätt.”
– Marknadschef, tillverkande företag

Steg 3: Involvera rätt personer

AI är inte bara en teknikfråga – det är en kompetensfråga. För att lyckas krävs samarbete mellan marknad, sälj, IT och ledning.

✅ Tips:

• Sätt ihop ett litet tvärfunktionellt team
• Sätt mål för pilotprojektet
• Låt teamet presentera resultat och lärdomar

Steg 4: Bygg kunskap och digitalt självförtroende

AI är kraftfullt – men bara om människor vet hur de ska använda det. Många företag i vår rapport betonar vikten av intern kompetens.

“Tekniken är inte problemet. Det är att få organisationen att förstå vad den kan göra – och våga använda den.”
– CEO, grossist

Starta enkelt:

• Låt teamet testa verktyg som ChatGPT internt
• Dela guider, exempel och inspiration
• Prata om när AI ska användas – och när det inte ska det
  
  

Steg 5: Balansera teknik och människa

AI kan automatisera, effektivisera och personalisera. Men det kan inte ersätta människans omdöme, kreativitet eller empati.

Det handlar inte om att välja AI istället för människor – utan att använda AI för att förstärka det ni redan gör bra.

AI innebär också nya utmaningar – från förlorad mänsklig kontakt till osäker datahantering.
👉 Läs om de sex vanligaste AI-riskerna här

Sammanfattning: Börja där du är

Att komma igång med AI handlar inte om att ha alla svar. Det handlar om att börja ställa rätt frågor – och våga testa.

 Ladda ner rapporten
 för fler exempel, insikter och råd från nordiska B2B-företag.

📤 Tipsa gärna en kollega som står inför samma resa.